Sherlock; ürün fiyatlandırmasından bütçe sapma analizine, nakit akış projeksiyonundan veri seti oluşturmaya kadar şirket içinde dağınık biçimde yapılan analiz işlerini tek bir yapay zekâ destekli panelde toplayan Workcube eklentisidir. Rakamları her zaman sistem güvenilir biçimde hesaplar, yapay zekâ ise bu veriyi derinlemesine analiz ederek karar kalitesini artıran, somut ve uygulanabilir içgörülere dönüştürür — bu da zamanla şirketin büyümesine doğrudan katkı sağlar.

Çoğu şirkette bu analizler hâlâ parçalıdır: rakip fiyat takibi elle girilen bir Excel'de, bütçe sapma raporu ay sonunda muhasebeden istenen bir dökümde, nakit akış tahmini finans ekibinin kafasında yapılan bir hesaptır. Sorun fark edildiğinde çoğu zaman harekete geçmek için geç kalınmıştır.

Bu yazıda Sherlock'un hangi modüllerden oluştuğunu, yapay zekâyı nasıl güvenli biçimde kullandığını ve her bir ekranın hangi soruna cevap verdiğini bulacaksınız.

Bir Bakışta

Kısa cevap: Sherlock, ürün analizi, veri seti oluşturma, lokasyon yönetimi, nakit akış ve bütçe sapma analizini tek ekranda, yapay zekâ destekli şekilde sunan bir Workcube eklentisidir.
Temel ilke: Rakamları her zaman sistem güvenilir biçimde hesaplar; yapay zekâ bu verinin üzerine detaylı analiz, risk değerlendirmesi ve somut aksiyon önerileri sunarak kararları hızlandırır ve güçlendirir.
En kritik fayda: Analiz için ayrı bir araca geçmeye gerek kalmaz; Workcube içinde, şirketin kendi verisiyle, gerçek zamanlı çalışır.
En sık hata: Rakip fiyat takibini veya bütçe sapmasını elle, periyodik olarak kontrol etmek; sapma ancak büyüdüğünde fark edilir.
Sherlock farkı: Beş modül (Ürün Analiz, Dataset Builder, Ülkeler, Nakit Akış, Bütçe Sapma) aynı platformda; her modül Workcube'un kendi arayüz standartlarıyla (cf_box, cf_workcube_buttons) çalışır ve şirketin oturum diline göre yanıt verir.

Sherlock nedir ve neden ayrı bir analiz aracına gerek kalmaz?

Sherlock, Workcube'un mevcut verisi (ürünler, stoklar, bütçeler, cari hareketler) üzerinde çalışan bir yapay zekâ katmanıdır. Ayrı bir sisteme veri aktarmaya, ayrı bir giriş yapmaya gerek yoktur — Sherlock, Workcube içindeki gerçek ve güncel veriyi kullanır.

Birçok şirkette analiz ihtiyacı ortaya çıktığında ilk refleks, veriyi Excel'e aktarıp orada işlemektir. Bu yöntem veri tazeliğini kaybeder, hata payını artırır ve sonucu yalnızca onu hazırlayan kişiyle sınırlar. Sherlock bu adımı ortadan kaldırır: analiz, verinin bulunduğu yerde, güncel haliyle yapılır.

💡 İpucu: Sherlock ekranlarındaki yapay zekâ yorumları, oturum açtığınız dile göre otomatik olarak değişir. Sistem dili İngilizce'ye alınırsa analiz metinleri de otomatik İngilizce döner.

5 Modüllük Sherlock Yapısı: Hangi ekran ne işe yarar?

Sherlock beş modülden oluşur ve her biri farklı bir karar anına hizmet eder: ürün fiyatlandırma, veri toplama, lokasyon planlama, nakit yönetimi ve bütçe kontrolü.

Sherlock Modülleri

Kural: Rakamı sistem hesaplar, yapay zekâ bu veriyi derinlemesine analiz edip karar destekleyici içgörüye dönüştürür.

MODÜL 1

Ürün Analiz

Ürün değer analizi, SWOT, stratejik fiyatlandırma, rakip mağaza fiyat karşılaştırması

MODÜL 2

Dataset Builder

Konum ve işletme türüne göre Google Places üzerinden veri seti oluşturma

MODÜL 3

Ülkeler / Lokasyon

Ülke, şehir ve ilçe verisinin yapay zekâ destekli otomatik oluşturulması

MODÜL 4

Nakit Akış

Nakit akış tahmini, likidite riski ve gecikmiş alacak/borç değerlendirmesi

MODÜL 5

Bütçe Sapma

Plan-gerçekleşen karşılaştırması, anormal gider tespiti, bütçeye soru sorma

Modül	Hangi soruya cevap verir?	Kullanılmazsa ne olur?
1. Ürün Analiz	Bu ürünün fiyatı piyasaya göre doğru mu, stok durumu kritik mi?	Fiyatlandırma kararı rakip takibinden kopuk, sezgiyle verilir
2. Dataset Builder	Belirli bir bölgedeki potansiyel müşteri/işletme listesi nasıl hızlıca çıkarılır?	Liste oluşturma elle, kaynak kaynak taranarak yapılır
3. Ülkeler / Lokasyon	Yeni bir ülkenin şehir/ilçe verisi sisteme nasıl hızlıca girilir?	Lokasyon verisi satır satır elle girilir, zaman kaybedilir
4. Nakit Akış	Önümüzdeki dönemde nakit sıkışıklığı yaşanır mı?	Likidite riski ancak bakiye eksiye düştüğünde fark edilir
5. Bütçe Sapma	Hangi gider merkezi bütçeyi aşıyor, neden?	Sapma ancak dönem sonu raporunda görülür, müdahale geç kalır

Sherlock'ta yapay zekâ nasıl çalışır?

Sherlock'un tasarım ilkesi nettir: rakamı her zaman sistem hesaplar, yapay zekâ ise bu veriyi derinlemesine analiz ederek değere dönüştürür. Bütçe sapma oranı, nakit akış projeksiyonu veya stok/marj hesaplamaları güvenilir, tekrarlanabilir sorgularla üretilir; yapay zekâ (Gemini) bu sağlam temel üzerine detaylı değerlendirme, risk analizi ve somut aksiyon önerileri inşa eder. Sonuç, tek başına bir rapor değil, ekiplerin doğrudan harekete geçebileceği bir karar destek çıktısıdır.

Bu yaklaşımın şirkete iki somut katkısı vardır: birincisi, rakamların güvenilirliğinden ödün verilmez — hesaplama her zaman sistemin kendi sorgularıyla yapılır. İkincisi, zamanla biriken bu analizler, şirketin fiyatlandırma, bütçe ve nakit yönetimi kararlarını daha hızlı ve daha isabetli hale getirerek uzun vadeli büyümeye doğrudan katkı sağlar.

⚠️ Dikkat: Sherlock'un ürettiği öneriler (aksiyon listesi, risk değerlendirmesi, SWOT vb.) güçlü bir karar destek katmanıdır; nihai kararı her zaman ilgili ekip verir.

Workcube'de Sherlock modülleri nasıl işler?

Ürün Analiz. Seçilen ürün için stok ve marj durumu, piyasa fiyat karşılaştırması, rakip mağaza fiyatları ve stok/kâr marjı yan yana sunulur. Yapay zekâ bu verilere dayanarak detaylı bir değer analizi, güçlü/zayıf yönler (SWOT) ve somut, uygulanabilir stratejik fiyatlandırma önerileri üretir — fiyatlandırma kararlarını sezgiden veriye taşıyarak kâr marjının korunmasına katkı sağlar. Dilerseniz rakip fiyat verisini doğrudan rakip fiyat takip ekranına aktarabilirsiniz.

Dataset Builder. Bir bölge ve işletme türü (ör. "İstanbul Üsküdar diş hekimleri") yazıldığında, Google Places üzerinden isim ve adres bilgisi otomatik toplanır. İsteğe bağlı ek alanlar (telefon, web adresi, puan vb.) seçilebilir. Sonuç listesi CSV veya JSON olarak dışa aktarılabilir.

Ülkeler / Lokasyon. Sistemde henüz tanımlı olmayan bir ülkenin şehirlerini veya bir şehrin ilçelerini yapay zekâ otomatik olarak listeler; kullanıcı kaydetmeden önce satırları düzenleyebilir, böylece hatalı veri veritabanına girmeden önce kontrol edilir.

Nakit Akış. Güncel nakit + banka bakiyesi, gecikmiş alacak/borç ve açık çek/senet portföyü, seçilen projeksiyon ufkuna (30/60/90/180 gün) göre dönemsel kovalara ayrılır. Risk seviyesi (kritik/dikkat/normal/sağlıklı) sistem tarafından hesaplanır; yapay zekâ bu seviyeye dayanarak detaylı bir risk değerlendirmesi ve önerilen aksiyonları sunar — likidite sıkışıklığı oluşmadan önce fark edilmesini sağlayarak finans ekibine zaman kazandırır.

Bütçe Sapma. Seçilen bütçe(ler) ve tarih aralığı için plan-gerçekleşen karşılaştırması gider merkezi bazında çıkarılır; dönem sonu projeksiyonu, geçen süreye göre harcama hızının doğrusal olarak taşınmasıyla hesaplanır. Ayrıca kural tabanlı bir tarama, mükerrer kayıt şüphesi veya olağan dışı yüksek gider kalemlerini otomatik işaretler; yapay zekâ bu bulgular üzerine detaylı bir değerlendirme ve kontrol önerisi sunar. Kullanıcı bütçe hakkında serbest metinle soru sorup, sistemdeki gerçek verilere dayanan bir yanıt alabilir — böylece bütçe kontrolü ay sonu değil, her an yapılabilir hale gelir.

Sherlock hakkında sık sorulan sorular

Sherlock nedir, ne işe yarar?
Sherlock, Workcube içindeki ürün, bütçe, nakit akış ve lokasyon verisi üzerinde çalışan; rakamları sistemden alıp yapay zekâ ile detaylı analizlere, risk değerlendirmelerine ve somut aksiyon önerilerine dönüştüren bir eklentidir. Beş modülden oluşur ve tüm hesaplamalar güvenilir biçimde, sistem tarafından üretilir.

Sherlock'taki rakamlar güvenilir mi?
Evet. Tüm hesaplamalar (bütçe sapma oranı, nakit projeksiyonu, stok/marj durumu vb.) Workcube'un kendi, tekrarlanabilir sorgularıyla üretilir. Yapay zekâ bu sağlam temel üzerine detaylı analiz ve öneri katmanı ekleyerek rakamları karar destek içgörüsüne dönüştürür.

Sherlock farklı dillerde çalışır mı?
Evet. Sherlock ekranlarındaki yapay zekâ yorumları, kullanıcının oturum dili neyse o dilde üretilir; sistem dili değiştirildiğinde analiz metinleri de otomatik olarak o dile döner.

Sherlock kullanmak için ayrı veri girişi gerekir mi?
Hayır. Sherlock, Workcube'un kendi veritabanındaki güncel veriyle (ürün, bütçe, cari hareket vb.) doğrudan çalışır; ayrı bir veri aktarımı veya içe aktarma gerekmez.

Bütçe hakkında serbest soru sorabilir miyim?
Bütçe Sapma modülündeki "Bütçeye Soru Sor" alanına serbest metinle soru yazabilirsiniz; yapay zekâ bu soruyu, aynı filtrelerle sunucuda yeniden hesaplanan gerçek verilere dayanarak yanıtlar, veride olmayan bir bilgi uydurmaz.

Özetle: Sherlock, veriyi büyümeye dönüştürür

Sherlock'un vaadi nettir: rakip fiyat takibi, bütçe sapma kontrolü, nakit akış tahmini ve lokasyon/veri seti oluşturma işlerini ayrı araçlara dağıtmak yerine, Workcube'un kendi güncel verisi üzerinde, tek bir panelden yürütmek. Sistem rakamı güvenilir şekilde üretir, yapay zekâ bu rakamı detaylı analizlere ve somut aksiyon önerilerine dönüştürür. Zamanla biriken bu içgörüler, şirketin fiyatlandırma, bütçe ve nakit yönetimi kararlarını güçlendirerek uzun vadeli gelişime doğrudan katkı sağlar.

Son güncelleme: Ekim 2026

Geri Bildirim

Bu içeriği faydalı buldunuz mu?

Geri Bildirimizi Lütfen Yazınız!

Ad*

Soyad*

E-posta *