WAI (الذكاء الاصطناعي لمكعب العمل)
الذكاء الاصطناعي، هو أنظمة تمكن الآلات من أداء مهام شبيهة بالإنسان، والتعلم من الخبرة، والتكيف مع المدخلات الجديدة. يعمل Workcube AI (WAI) بشكل متكامل مع Google Gemini Ultra.
باستخدام WAI، يمكن دمج العديد من الوظائف مثل تحليل البيانات المتقدمة، واتخاذ القرارات التنبؤية، وإنشاء المحتوى أو إنشاء أسئلة الاختبار مع الحلول وتشغيلها.
ما يجب القيام به لاستخدام WAI
أولاً وقبل كل شيء، يجب تنفيذ الإجراءات الموجودة في مقالة wiki " Workcube - Google Gemini Integration ".
صورة نموذجية لتصنيف AI:
في قائمة الموجه، توجد قيمة معرف. على يسار كل موجه. عند النقر على هذه القيمة، تتم إضافة البنية التي يمكن إضافة المعلمات المرتبطة بها إلى معلمات WAI تلقائيًا.
ثم، يجب إضافة المعلمات الضرورية إلى هذا الحقل بتنسيق JSON.
79
- عند تحديث المطالبة، يجب إدخال نص المطالبة والإعدادات المتعلقة بهذه المطالبة.
- يحدث تلقائيًا عند استخدام تعيين بيانات النموذج أو تعيين بيانات الصف.
- يجب إضافته يدويًا للتخصيصات.
- يحتوي مخطط الاستجابة على القيم التي سيتم إرجاعها بواسطة WAI واستخدامها في التعليمات البرمجية المخصصة. يشمل.
?
الذكاء الاصطناعي عبارة عن أنظمة تمكّن الآلات من أداء مهام شبيهة بالإنسان، والتعلم من الخبرة، والتكيف مع المدخلات الجديدة. يعمل Workcube AI (WAI) بشكل متكامل مع Google Gemini Ultra. هذه هي الصفحة التي توضح كيفية استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ عملياتها.